Il n’est pas possible de répondre à cette question avec un cadre unique. Le cycle décisionnel du commerce extérieur B2B est long.Tout d’abord, il faut déterminer si les données sont de mauvaise qualité parce que personne ne les a consultées, parce qu’ils ne sont pas intéressés ou parce qu’ils sont intéressés mais ne sont pas entrés dans le processus de vente.Le plus discutable à l’heure actuelle est que la plateforme CPL ne compte que les soumissions. S’il y a un grand nombre de doublons, pas de demande ou d’inadéquation, le coût d’acquisition client sera sérieusement sous-estimé.
Il est recommandé d'effectuer d'abord une contre-vérification : travaillez à rebours à partir de l'opportunité de devis finale que vous souhaitez obtenir et déterminez le contenu que le client doit voir, les preuves à obtenir, où cliquer et quelles informations soumettre.La publicité B2B consiste en réalité à optimiser les clients qui entrent dans le processus de vente, et non à soumettre un formulaire le moins cher ; les données de la plateforme doivent être connectées aux résultats CRM.Si ces étapes ne sont pas connectées, l’optimisation seule de la portée, des clics ou des fans sera difficile à produire des résultats stables.
La première action dans cette question consiste à diviser les dépenses publicitaires par le nombre de prospects valides qui répondent aux critères de qualification unifiés, puis à calculer davantage l'opportunité de devis et le coût d'opportunité qualifié.Suivez ensuite la « présélection des expressions publicitaires et des questions du formulaire, une réponse rapide et un suivi hiérarchique, et le renvoi des résultats valides, invalides, des devis et des transactions au système d'examen ». Vérifiez élément par élément.Ne modifiez pas le positionnement, les supports, les audiences et les pages d'hébergement le même jour ; si vous modifiez trop de variables à la fois, vous ne pourrez pas reproduire les résultats même s’ils s’améliorent.
Deux ensembles de données sont utilisés lors de la mesure : le côté plateforme examine le taux de leads effectif, le taux d'acceptation des ventes, le taux de rendez-vous ou de devis, le coût de l'opportunité commerciale, la contribution à la transaction, le temps de réponse et l'attribution des canaux ; le côté commercial examine l'appariement des entreprises, l'authenticité de la demande, la possibilité de devis et les résultats du suivi.En particulier, le CPL de la plateforme, le CPL effectif et le coût d'opportunité doivent être conservés dans le rapport pour éviter que l'équipe opérationnelle ne rapporte uniquement des données superficielles et de bonne qualité.
Un jugement pratique est le suivant : si les données sont petites mais que les clients sont exacts, elles peuvent continuer à s'accumuler ; s'il y a beaucoup de données mais que les clients se trompent, le filtrage et l'expression doivent être corrigés immédiatement.Il faut une semaine pour observer les problèmes d'exécution, un mois pour juger des tendances, puis un cycle d'approvisionnement complet pour tester si l'augmentation des leads crée réellement des opportunités commerciales.
