L’audience de la publicité LinkedIn est trop large, comment éviter que le budget ne soit consommé par des clients non cibles ?
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L’audience de la publicité LinkedIn est trop large, comment éviter que le budget ne soit consommé par des clients non cibles ?

Qixing Global a analysé les raisons courantes pour lesquelles l'audience publicitaire de LinkedIn est trop importante et comment éviter que le budget soit consommé par des clients non cibles, la séquence de dépannage, les méthodes de mise en œuvre et les indicateurs de base, et a aidé les SOHO individuelles, les usines internes et externes et les équipes de commerce extérieur à améliorer la précision des clients et les opportunités commerciales efficaces pour les promotions payantes de LinkedIn.Un problème courant est que les critères de ciblage sont larges et n’excluent pas les employés, les pairs, les étudiants ou les secteurs non liés.

L’audience de la publicité LinkedIn est trop large, comment éviter que le budget ne soit consommé par des clients non cibles ?
L’audience de la publicité LinkedIn est trop large, comment éviter que le budget ne soit consommé par des clients non cibles ?

Pour résoudre le problème « L'audience de la publicité LinkedIn est trop large, comment éviter que le budget ne soit consommé par des clients non cibles », la première étape n'est pas de trouver des compétences, mais d'éliminer les fausses hypothèses.L'équipe a probablement interprété le problème comme un manque de trafic, mais la véritable raison était que les critères de ciblage étaient larges et n'excluaient pas les employés, les pairs, les étudiants ou les secteurs non liés.Les deux jugements conduisent à des actions complètement différentes.

Commencez par échantillonner du contenu récent, des interactions ou des prospects pour répondre à trois questions : sont-ils vos clients cibles, comprennent-ils votre valeur et les prochaines étapes sont-elles suffisamment claires.Les données d'identité professionnelle pour la publicité LinkedIn conviennent au ciblage B2B, mais si l'audience est trop restreinte, mal définie ou si la création manque de pertinence pour le rôle, cela entraînera un coût élevé et une qualité médiocre.Si vous ne pouvez pas répondre à l’un des trois items, cela signifie que l’optimisation de la livraison doit encore être restructurée.

Priorisez l'exécution : divisez le noyau et explorez l'audience, définissez les exclusions du secteur, de l'entreprise, du poste et des clients existants et vérifiez les attributs démographiques.Dans le même temps, nous utilisons ICP pour établir les audiences et les exclusions, diviser les hypothèses clés par pays ou par rôle, concevoir des créations correspondantes pour chaque groupe et prendre conjointement des décisions en matière de clics, de conversion et de qualité des ventes après une période d'observation suffisante.ordre, ne sautez pas le positionnement et les preuves précédents et poursuivez directement l'enquête finale.Testez uniquement une différence clé à chaque tour et définissez des conditions d'arrêt pour éviter d'ajouter constamment des ressources sans parvenir à une conclusion.

Les mesures d'évaluation sont divisées en deux catégories : leadership et résultats.Les principaux indicateurs sont la taille de l'audience, la fréquence, le taux de clics, la conversion de la page de destination ou du formulaire, le taux de leads effectif, la pénétration de l'audience, le coût d'opportunité et les commentaires sur les ventes, et les indicateurs de résultat sont les leads efficaces, les devis et les opportunités commerciales.Cette question comparera les taux de leads effectifs et les taux d'acceptation des ventes par audience.Ce n’est que lorsque les deux types d’indicateurs vont dans la même direction que les changements peuvent être véritablement efficaces.

Une idée fausse courante consiste à amplifier immédiatement lorsque vous constatez une baisse des coûts ou une augmentation de l'engagement.L'échantillon B2B est petit, donc l'identité et les besoins du client doivent d'abord être vérifiés, puis une période stable doit être observée.Les résultats qui peuvent être utilisés par les ventes, qui peuvent être suivis et qui peuvent être retracés jusqu'à leur source sont des résultats qui méritent d'être conservés.

Lors de la mise en œuvre de cette question, vous pouvez d'abord utiliser un petit groupe de comptes cibles réels pour vérifier : diviser le noyau et explorer l'audience, configurer les exclusions du secteur, de l'entreprise, du poste et des clients existants et vérifier de manière aléatoire les attributs démographiques.Après l'exécution, ne jugez pas uniquement en fonction de vos sentiments, mais comparez le taux de leads effectif et le taux d'acceptation des ventes en fonction du public ; en même temps, enregistrez l'identité du client, la version, la date et les résultats des ventes ultérieures pour éviter de confondre les réponses accidentelles avec des méthodes reproductibles.

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