Il n’est pas possible de répondre à cette question avec un cadre unique. Le cycle décisionnel du commerce extérieur B2B est long.Tout d’abord, il faut déterminer si les données sont de mauvaise qualité parce que personne ne les a consultées, parce qu’ils ne sont pas intéressés ou parce qu’ils sont intéressés mais ne sont pas entrés dans le processus de vente.La chose la plus discutable à l'heure actuelle est que le fait d'empiler trop d'intérêts et de positions rendra le public trop restreint ou la logique peu claire, ce qui rendra difficile l'exploration stable du système.
Il est recommandé d'effectuer d'abord une contre-vérification : travaillez à rebours à partir de l'opportunité de devis finale que vous souhaitez obtenir et déterminez le contenu que le client doit voir, les preuves à obtenir, où cliquer et quelles informations soumettre.Le système publicitaire recherchera les personnes les plus susceptibles de mener à bien l'action autour des objectifs et des événements d'optimisation sélectionnés. Une mauvaise sélection de cible se traduira par une grande quantité de données bon marché mais sans valeur commerciale.Si ces étapes ne sont pas connectées, l’optimisation seule de la portée, des clics ou des fans sera difficile à produire des résultats stables.
La première action dans cette question est la suivante : établir d'abord une couche avec les intérêts de l'industrie ou des applications, puis la affiner si nécessaire avec des signaux liés à l'approvisionnement, à l'ingénierie ou à la gestion, et conserver un groupe de test plus large.Vérifiez-les ensuite un par un en « travaillant à rebours depuis les résultats commerciaux jusqu'aux positions de conversion et aux événements d'optimisation, puis en concevant des structures concises de campagnes et de groupes d'annonces basées sur les pays, les types de clients, les secteurs et les bases de données ».Ne modifiez pas le positionnement, les supports, les audiences et les pages d'hébergement le même jour ; si vous modifiez trop de variables à la fois, vous ne pourrez pas reproduire les résultats même s’ils s’améliorent.
Deux ensembles de données sont utilisés lors de la mesure : le côté plate-forme examine le coût de l'événement cible, le taux de leads effectif, la correspondance entre les pays et les clients, la fréquence, l'état d'apprentissage et le taux d'acceptation des ventes ; le côté commercial examine l'appariement des entreprises, l'authenticité de la demande, la possibilité de devis et les résultats du suivi.En particulier, il est nécessaire de comparer la taille de l'audience, la stabilité de la diffusion et la correspondance des sociétés leaders pour éviter que l'équipe opérationnelle ne communique que des données superficielles et de bonne qualité.
Un jugement pratique est le suivant : si les données sont petites mais que les clients sont exacts, elles peuvent continuer à s'accumuler ; s'il y a beaucoup de données mais que les clients se trompent, le filtrage et l'expression doivent être corrigés immédiatement.Il faut une semaine pour observer les problèmes d'exécution, un mois pour juger des tendances, puis un cycle d'approvisionnement complet pour tester si le public cible crée réellement des opportunités commerciales.
