Diese Frage lässt sich nicht pauschal beantworten. Der Entscheidungszyklus im B2B-Außenhandel ist lang.Zunächst müssen wir feststellen, ob die Daten schlecht sind, weil sich niemand sie angesehen hat, weil sie kein Interesse haben oder weil sie interessiert sind, aber nicht in den Verkaufsprozess eingetreten sind.Am fragwürdigsten ist derzeit, dass das Stapeln zu vieler Interessen und Positionen dazu führt, dass das Publikum zu eng wird oder die Logik unklar wird, was eine stabile Erkundung durch das System erschwert.
Es wird empfohlen, zunächst eine umgekehrte Prüfung durchzuführen: Arbeiten Sie rückwärts von der endgültigen Angebotsmöglichkeit, die Sie einholen möchten, und bestimmen Sie, welche Inhalte der Kunde sehen muss, welche Beweise er einholen muss, wo er klicken muss und welche Informationen er übermitteln muss.Das Werbesystem sucht nach Personen, bei denen die Wahrscheinlichkeit höher ist, dass sie die Aktion rund um die ausgewählten Ziele und Optimierungsereignisse abschließen. Eine falsche Zielauswahl führt zu einer großen Menge billiger, aber nicht kommerziell wertvoller Daten.Wenn diese Schritte nicht miteinander verbunden sind, wird es schwierig sein, allein durch die Optimierung auf Reichweite, Klicks oder Fans stabile Ergebnisse zu erzielen.
Die erste Maßnahme bei dieser Frage besteht darin, zunächst eine Ebene mit Branchen- oder Anwendungsinteressen einzurichten, sie dann nach Bedarf mit beschaffungs-, technik- oder verwaltungsbezogenen Signalen einzugrenzen und eine breitere Testgruppe beizubehalten.Überprüfen Sie sie dann einzeln, indem Sie „von den Geschäftsergebnissen zu Conversion-Positionen und Optimierungsereignissen rückwärts arbeiten und dann prägnante Kampagnen- und Anzeigengruppenstrukturen entwerfen, die auf Ländern, Kundentypen, Branchen und Datenbanken basieren.“Ändern Sie Positionierung, Materialien, Zielgruppen und Hosting-Seiten nicht am selben Tag. Wenn Sie zu viele Variablen auf einmal ändern, können Sie die Ergebnisse nicht reproduzieren, selbst wenn sie besser werden.
Bei der Messung werden zwei Datensätze verwendet: Auf der Plattformseite werden die angestrebten Veranstaltungskosten, die effektive Lead-Rate, die Länder- und Kundenzuordnung, die Häufigkeit, der Lernstatus und die Verkaufsakzeptanzrate betrachtet. Auf der Vertriebsseite werden Unternehmensübereinstimmung, Nachfrageauthentizität, Angebotsmöglichkeit und Folgeergebnisse berücksichtigt.Insbesondere ist es notwendig, die Zielgruppengröße, die Lieferstabilität und das Lead-Company-Matching zu vergleichen, um zu verhindern, dass das Betriebsteam nur gut aussehende oberflächliche Daten meldet.
Ein praktisches Urteil lautet: Wenn die Daten klein sind, die Kunden jedoch korrekt sind, können sie weiterhin akkumuliert werden. Wenn viele Daten vorliegen, die Kunden aber falsch liegen, sollten die Rasterung und der Ausdruck sofort korrigiert werden.Es dauert eine Woche, um Ausführungsprobleme zu beobachten, einen Monat, um Trends zu beurteilen, und dann einen vollständigen Beschaffungszyklus, um zu testen, ob die Zielgruppe tatsächlich Geschäftsmöglichkeiten schafft.
