Parlons d’abord de la conclusion : tester trop de pays, de publics et de supports en même temps, rendant chaque unité insuffisante en données et incapable de prendre des décisions. C'est généralement le problème central derrière « Comment le budget publicitaire de LinkedIn doit-il être défini pour être utile pour les tests ? » Continuer à augmenter le volume de publication ou le budget ne résoudra pas automatiquement le problème, mais pourrait conduire à davantage de données dans la mauvaise direction.
Dessinez d’abord le lien réel.Les clients peuvent être perdus à chaque étape, depuis la première fois qu'ils voient le contenu jusqu'à la visite de la page d'accueil ou de la page de destination, le lancement d'une conversation, la soumission d'informations, le fait de devenir un prospect valide et la saisie d'un devis.Les données d'identité professionnelle pour la publicité LinkedIn conviennent au ciblage B2B, mais si l'audience est trop restreinte, mal définie ou si la création manque de pertinence pour le rôle, cela entraînera un coût élevé et une qualité médiocre.Par conséquent, il est nécessaire de mettre dans le même tableau la taille de l’audience, la fréquence, le taux de clics, la conversion de la page de destination ou du formulaire, le taux de leads effectif, la pénétration de l’audience, le coût d’opportunité et les commentaires sur les ventes, au lieu de simplement regarder le nombre le plus facile à augmenter.
Apportez d'abord des changements minimes à l'exécution : déterminez d'abord le coût maximum acceptable de l'opportunité commerciale, la période de test et les échantillons minimum, et réduisez les variables parallèles lorsque le budget est insuffisant.Créez des audiences et des exclusions de l'ICP, divisez les hypothèses clés par pays ou par personnalité, concevez des créations correspondantes pour chaque groupe et combinez les décisions en matière de clics, de conversion et de qualité des ventes après une période d'observation suffisante.Conservez la version originale avant l'ajustement, définissez une période d'observation complète et marquez le pays, le type de client et la version du contenu ou de la publicité.De cette façon, lorsque les résultats changent, vous pouvez savoir quelle action a un impact.
Le côté commercial doit vérifier simultanément l'entreprise, le rôle, l'application, la spécification ou la quantité du prospect, le moment de l'achat et l'étape suivante.Pour cette question, il est recommandé de vérifier si l'on obtient des événements valides et des retours sur les ventes suffisants pour le jugement.S'il y a beaucoup d'interactions ou de formulaires mais qu'une conversation avec des informations complètes ne peut pas être engagée, cela signifie que le front-end attire toujours les mauvaises personnes et qu'un faible coût ne peut pas être considéré comme un succès.
Lors de l'examen, les conclusions sont divisées en quatre catégories : rétention, optimisation, arrêt et amplification.Ce n'est que lorsque l'optimisation du placement réduit simultanément les coûts de compréhension du client, augmente l'efficacité du dialogue et génère des opportunités commerciales traçables qu'il vaut la peine de la répliquer dans davantage de pays ou de produits.
Lorsque cette question est mise en œuvre, vous pouvez d'abord utiliser un petit groupe de comptes cibles réels pour vérifier : d'abord déterminer le coût maximum acceptable de l'opportunité commerciale, la période de test et l'échantillon minimum, et réduire les variables parallèles lorsque le budget est insuffisant.Après l'exécution, ne vous fiez pas seulement à vos sentiments pour juger, mais voyez si vous avez obtenu des événements valides et des commentaires sur les ventes qui sont suffisants pour porter un jugement ; en même temps, enregistrez l'identité, la version, la date et les résultats des ventes ultérieures du client pour éviter de confondre les réponses accidentelles avec des méthodes reproductibles.
