Ce problème est facile à mal évaluer, car les données de la plateforme ne montrent que le comportement et ne vous indiqueront pas directement l'intention d'achat derrière le comportement. Une cause courante est de refaire tous les éléments en même temps sans localiser le problème.La véritable cause du changement dans les résultats ne peut pas être connue et doit être vérifiée avec des données client réelles.
Il est recommandé d'extraire les 20 à 30 derniers interactions, visiteurs ou prospects, de vérifier le pays, l'entreprise, le poste, le secteur et la demande, et de les classer en trois catégories : cible, éventuellement pertinent et évidemment invalide.Les données d'identité professionnelle pour la publicité LinkedIn conviennent au ciblage B2B, mais si l'audience est trop restreinte, mal définie ou si la création manque de pertinence pour le rôle, cela entraînera un coût élevé et une qualité médiocre.Les résultats de l'échantillonnage peuvent aider à déterminer si le contenu, l'audience ou l'acceptation doivent être modifiés.
L'étape suivante consiste d'abord à déterminer si le groupe d'exposition est correct, puis à tester respectivement l'ouverture, la proposition de valeur, les preuves, le visuel et le CTA, et à établir les audiences et les exclusions de l'ICP, à diviser les hypothèses clés par pays ou rôle, à concevoir des créations correspondantes pour chaque groupe et à prendre conjointement des décisions sur les clics, la conversion et la qualité des ventes après une période d'observation suffisante.Effectuez la vérification complète du lien.Chaque fois que vous effectuez un changement, vous devez indiquer clairement quel type de personnes invalides vous souhaitez réduire et quel type de clientèle cible vous souhaitez augmenter. Vous ne pouvez pas simplement écrire des objectifs invérifiables comme « améliorer les résultats ».
La couche plate-forme examine la taille de l'audience, la fréquence, le taux de clics, la conversion de la page de destination ou du formulaire, le taux de leads effectif, la pénétration de l'audience, le coût des opportunités commerciales et les commentaires sur les ventes, tandis que la couche commerciale utilise une comparaison à variable unique et un jugement de conversion efficace.Dans le même temps, enregistrez le premier temps de réponse et les résultats de l'étape suivante, car quelle que soit la précision de l'indice, si personne ne donne suite à temps, il sera considéré à tort comme une mauvaise qualité de canal.
Il est recommandé d’examiner les tendances chaque semaine, de prendre des décisions chaque mois et de revoir les stratégies chaque trimestre.Ce n'est que lorsque les données continues et les retours sur les ventes sont compatibles à la fois que nous pouvons accroître les investissements dans la promotion payante ; si les deux sont en conflit, unifiez d'abord les normes de plomb efficaces, puis discutez de la qualité du canal.
Lors de la mise en œuvre de cette question, vous pouvez d'abord utiliser un petit groupe de comptes cibles réels pour vérifier : d'abord déterminer si le groupe d'exposition est correct, puis tester respectivement l'ouverture, la proposition de valeur, les preuves, les visuels et le CTA.Après l'exécution, ne vous fiez pas uniquement à vos sentiments pour juger, mais utilisez une comparaison à variable unique et un jugement de conversion efficace ; en même temps, enregistrez l'identité du client, la version, la date et les résultats des ventes ultérieures pour éviter de confondre les réponses accidentelles avec des méthodes reproductibles.
