Quelles données devons-nous examiner lors de l’examen mensuel du trafic organique de Facebook ?
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Quelles données devons-nous examiner lors de l’examen mensuel du trafic organique de Facebook ?

Qixing Global analyse les raisons courantes, l'ordre de dépannage, les méthodes de mise en œuvre et les indicateurs de base dont les données doivent être examinées dans l'examen mensuel du flux naturel de Facebook, aidant les SOHO individuelles, les usines internes et externes et les équipes de commerce extérieur à améliorer l'acquisition de clients du flux naturel de Facebook et la qualité efficace des demandes.Le principal problème est souvent qu’en s’intéressant uniquement aux fans et à la couverture médiatique, on ne peut pas déterminer quel contenu apporte des clients cibles et des opportunités commerciales.

Quelles données devons-nous examiner lors de l’examen mensuel du trafic organique de Facebook ?
Quelles données devons-nous examiner lors de l’examen mensuel du trafic organique de Facebook ?

Il n’est pas possible de répondre à cette question avec un cadre unique. Le cycle décisionnel du commerce extérieur B2B est long.Tout d’abord, il faut déterminer si les données sont de mauvaise qualité parce que personne ne les a consultées, parce qu’ils ne sont pas intéressés ou parce qu’ils sont intéressés mais ne sont pas entrés dans le processus de vente.La chose la plus discutable à l’heure actuelle est que le seul examen des fans et de la couverture médiatique ne peut pas expliquer quel contenu apporte des clients cibles et des opportunités commerciales.

Il est recommandé d'effectuer d'abord une contre-vérification : travaillez à rebours à partir de l'opportunité de devis finale que vous souhaitez obtenir et déterminez le contenu que le client doit voir, les preuves à obtenir, où cliquer et quelles informations soumettre.Le but final du flux naturel n’est pas d’obtenir une interaction, mais de guider les bons visiteurs vers des conversations efficaces qui peuvent être suivies, jugées et intégrées au processus de vente.Si ces étapes ne sont pas connectées, l’optimisation seule de la portée, des clics ou des fans sera difficile à produire des résultats stables.

La première action dans cette question consiste à compter la portée, la durée de séjour, l'interaction, les visites sur la page d'accueil, les conversations, les prospects et les citations efficaces par thème de contenu, format, pays et type de client, puis décider de conserver, d'optimiser ou d'arrêter.Suivez ensuite "Concevoir l'appel à l'action correspondant pour chaque type de contenu, établir la première question du message privé, l'enregistrement des leads, le jugement de qualification, l'envoi des informations, le rythme de suivi et l'attribution des résultats." Vérifiez élément par élément.Ne modifiez pas le positionnement, les supports, les audiences et les pages d'hébergement le même jour ; si vous modifiez trop de variables à la fois, vous ne pourrez pas reproduire les résultats même s’ils s’améliorent.

Deux ensembles de données sont utilisés lors de la mesure : le côté plateforme examine le taux d'initiation de conversation, le taux de leads effectif, le temps de première réponse, le taux de devis, le taux d'achèvement du suivi et les sources d'opportunités commerciales ; le côté commercial examine l'appariement des entreprises, l'authenticité de la demande, la possibilité de devis et les résultats du suivi.En particulier, un entonnoir complet allant du contenu aux opportunités commerciales devrait être utilisé pour guider le plan du mois prochain afin d'éviter que l'équipe des opérations ne communique que des données superficielles et intéressantes.

Un jugement pratique est le suivant : si les données sont petites mais que les clients sont exacts, elles peuvent continuer à s'accumuler ; s'il y a beaucoup de données mais que les clients se trompent, le filtrage et l'expression doivent être corrigés immédiatement.Il faut une semaine pour observer les problèmes de mise en œuvre, un mois pour juger des tendances, puis utiliser un cycle d'approvisionnement complet pour tester si la conversion de la demande crée réellement des opportunités commerciales.

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