这个问题不能用一个万能设置回答。外贸B2B决策周期较长，首先要判断数据不好是因为没人看、看了不感兴趣，还是有兴趣却没有进入销售流程。当前最值得怀疑的是：没有规则容易因情绪频繁开关广告，也可能长期保留没有商机的低价线索。
建议先进行一次反向检查：从最终想获得的报价机会倒推，客户需要依次看见什么内容、获得什么证据、点击哪里、提交哪些信息。广告优化需要足够且稳定的数据，频繁改动、预算过度分散或只追逐单日低成本，都会让判断失真。如果这些步骤没有衔接，单独优化覆盖、点击或粉丝都很难产生稳定结果。
本题的第一项动作是：在上线前写明最低数据量、最大有效线索成本、质量底线和观察周期，达到条件后按规则处理。随后按照“先定义测试假设和停止条件，保持结构相对稳定，按足够观察窗口比较结果，再把预算移动到有效线索和商机更好的组合。”逐项检查。不要同一天更改定位、素材、受众和承接页面；一次改变太多变量，即使结果变好也无法复制。
衡量时使用两套数据：平台端查看优化事件量、学习状态、有效线索成本、销售接受率、频次、转化率与结果波动；销售端查看公司匹配、需求真实性、报价可能性和跟进结果。特别要把每次决策及后续结果记录在复盘表，避免运营团队只报告好看的表面数据。
一个实用判断是：数据少但客户准确，可以继续积累；数据多但客户错误，应立即修正筛选和表达。以一周观察执行问题、以一个月判断趋势，再用完整采购周期检验预算优化是否真正创造商机。