Diese Frage lässt sich nicht pauschal beantworten. Der Entscheidungszyklus im B2B-Außenhandel ist lang.Zunächst müssen wir feststellen, ob die Daten schlecht sind, weil sich niemand sie angesehen hat, weil sie kein Interesse haben oder weil sie interessiert sind, aber nicht in den Verkaufsprozess eingetreten sind.Die derzeit fragwürdigsten sind: Es könnte sich um Häufigkeit, Konkurrenz, Zielgruppenverengung, kreative Ermüdung, Seitenanomalien oder Änderungen der Lead-Kriterien handeln, nicht nur um das Gebot.
Es wird empfohlen, zunächst eine umgekehrte Prüfung durchzuführen: Arbeiten Sie rückwärts von der endgültigen Angebotsmöglichkeit, die Sie einholen möchten, und bestimmen Sie, welche Inhalte der Kunde sehen muss, welche Beweise er einholen muss, wo er klicken muss und welche Informationen er übermitteln muss.Professionelle Identitätsdaten für LinkedIn-Werbung eignen sich für das B2B-Targeting, aber wenn die Zielgruppe zu eng oder falsch definiert ist oder dem Motiv die Rollenrelevanz fehlt, führt dies zu hohen Kosten und geringer Qualität.Wenn diese Schritte nicht miteinander verbunden sind, wird es schwierig sein, allein durch die Optimierung auf Reichweite, Klicks oder Fans stabile Ergebnisse zu erzielen.
Die erste Maßnahme bei dieser Frage besteht darin, die sich verschlechternden Links auf den fünf Ebenen Exposition, Klicks, Seiten, Formulare und Verkäufe zu positionieren und dann nur die entsprechenden Probleme zu beheben.Befolgen Sie dann die Schritte zum „Erstellen von Zielgruppen und Ausschlüssen vom ICP, Aufteilen wichtiger Annahmen nach Land oder Rolle, Entwerfen passender Creatives für jede Gruppe und gemeinsame Entscheidungen zu Klicks, Conversion und Verkaufsqualität nach einem ausreichenden Beobachtungszeitraum.“ Überprüfen Sie sie einzeln.Ändern Sie Positionierung, Materialien, Zielgruppen und Hosting-Seiten nicht am selben Tag. Wenn Sie zu viele Variablen auf einmal ändern, können Sie die Ergebnisse nicht reproduzieren, selbst wenn sie besser werden.
Bei der Messung werden zwei Datensätze verwendet: Auf der Plattformseite werden Zielgruppengröße, Häufigkeit, Klickrate, Zielseiten- oder Formularkonvertierung, effektive Lead-Rate, Zielgruppendurchdringung, Opportunitätskosten und Verkaufsfeedback betrachtet. Auf der Vertriebsseite werden Unternehmensübereinstimmung, Nachfrageauthentizität, Angebotsmöglichkeit und Folgeergebnisse berücksichtigt.Insbesondere Häufigkeit, Click-Through-Rate, Conversion-Rate und Effektivität sollten gemeinsam betrachtet werden, um zu verhindern, dass das Operations-Team nur schöne oberflächliche Daten meldet.
Ein praktisches Urteil lautet: Wenn die Daten klein sind, die Kunden jedoch korrekt sind, können sie weiterhin akkumuliert werden. Wenn viele Daten vorliegen, die Kunden aber falsch liegen, sollten die Rasterung und der Ausdruck sofort korrigiert werden.Es dauert eine Woche, um Ausführungsprobleme zu beobachten, einen Monat, um Trends zu beurteilen, und dann einen vollständigen Beschaffungszyklus, um zu testen, ob die Lieferoptimierung tatsächlich Geschäftsmöglichkeiten schafft.
Wenn diese Frage implementiert ist, können Sie zunächst eine kleine Gruppe echter Zielkonten zur Überprüfung verwenden: Lokalisieren Sie die sich verschlechternden Links anhand der fünf Ebenen Belichtung, Klicks, Seiten, Formulare und Verkäufe und beheben Sie dann nur die entsprechenden Probleme.Beurteilen Sie nach der Umsetzung nicht nur nach Ihrem Gefühl, sondern überprüfen Sie gemeinsam Häufigkeit, Klickrate, Conversion-Rate und Wirksamkeit; Speichern Sie gleichzeitig die Kundenidentität, Version, Datum und spätere Verkaufsergebnisse, um zu vermeiden, dass versehentliche Antworten mit replizierbaren Methoden verwechselt werden.
