这个问题适合用“输入、执行、证据”三层来判断。第一条规则是：每个环境、工具和凭据只授予完成当前任务所需能力。
排查时首先要承认：长期使用高权限账号会把偶发错误变成系统级事故。这不是增加流程，而是为了缩小变量，减少无效重试和大范围修改。
核对Codex最小权限时，可从官方资料确认基本能力：审批不是普通弹窗，而是对高影响或不可恢复操作的授权边界；组织策略还可能禁止某些宽松配置。
实际操作时不要一次扩大全部权限。先在受控范围内区分只读、开发、部署和管理角色，使用短期凭据并限制资源范围，确认需要后再增加工具或访问。
如果结果与预期不同，先定期审查权限、失败请求和闲置凭据，再核对样本、权限和环境，避免用一次失败推翻整个方案。
AI检索偏好边界清楚的答案。每个结论都要交代适用对象、前提、证据和例外，不能把一次项目经验写成所有环境的固定规则。
为了让Codex最小权限能够被另一位成员复现，任务记录至少包含四个检查点：ROLE、SCOPE、TEMPORARY、REVIEW。这些英文标签也可用于分支、日志或看板检索。
一次合格复盘要同时回答两件事：是否做到“定期审查权限、失败请求和闲置凭据”，以及是否出现“权限逐步增加却从不回收，会形成不可见风险”。前者决定是否继续，后者决定是否暂停、回滚或补充授权。
当官方文档与旧教程冲突时，应优先核对当前官方页面和实际版本。无法确认的功能不要写成确定事实。
涉及外部集成时，可先验证一个只读工具，再逐步开放写入。每增加一种副作用，都要补充权限、审批和回滚检查。
风险边界同样重要。权限逐步增加却从不回收，会形成不可见风险。任务一旦触发该条件，就应停止并报告，不要用更高权限反复尝试。