Ce problème est facile à mal évaluer, car les données de la plateforme ne montrent que le comportement et ne vous indiqueront pas directement l'intention d'achat derrière le comportement.La cause première commune est qu'il vérifie uniquement si le matériel semble bon, laissant de côté les autorisations, les liens, les formulaires, le suivi, la confidentialité et l'acceptation des ventes, qui doivent être vérifiés avec des informations réelles sur le client.
Il est recommandé d'extraire les 20 à 30 derniers interactions, visiteurs ou prospects, de vérifier le pays, l'entreprise, le poste, le secteur et la demande, et de les classer en trois catégories : cible, éventuellement pertinent et évidemment invalide.La publicité LinkedIn doit d'abord clarifier les objectifs de l'entonnoir, les sources de données et les définitions des ventes ; si le suivi et l'engagement sont incomplets, le coût de la plate-forme ne pourra pas prouver la valeur commerciale, aussi belle soit-elle.Les résultats de l'échantillonnage peuvent aider à déterminer si le contenu, l'audience ou l'acceptation doivent être modifiés.
L'étape suivante consiste à utiliser la liste de contrôle pour tester le compte, l'objectif, l'audience, l'exclusion, la copie, le lien, le formulaire, la balise, le CRM et le répondeur, et confirmer les autorisations du compte publicitaire et de la page d'accueil, le groupe de campagne et le nom, les objectifs marketing, les événements de conversion, la balise Insight, l'UTM, la page de destination ou le formulaire, le CRM et la réponse commerciale dans l'ordre.Effectuez la vérification complète du lien.Chaque fois que vous effectuez un changement, vous devez indiquer clairement quel type de personnes invalides vous souhaitez réduire et quel type de clientèle cible vous souhaitez augmenter. Vous ne pouvez pas simplement écrire des objectifs invérifiables comme « améliorer les résultats ».
La couche plate-forme examine l'état de livraison, les clics, le comportement de la page de destination, l'achèvement des formulaires, le taux de leads effectif, le taux d'acceptation des ventes, le coût d'opportunité et l'exhaustivité de l'attribution, tandis que la couche commerciale examine le taux d'erreur en ligne, le stockage des prospects de test et la vérification de la première réponse.Dans le même temps, enregistrez le premier temps de réponse et les résultats de l'étape suivante, car quelle que soit la précision de l'indice, si personne ne donne suite à temps, il sera considéré à tort comme une mauvaise qualité de canal.
Il est recommandé d’examiner les tendances chaque semaine, de prendre des décisions chaque mois et de revoir les stratégies chaque trimestre.Ce n'est que lorsque les données continues et les retours sur les ventes sont compatibles à la fois que nous pouvons accroître les investissements dans la promotion payante ; si les deux sont en conflit, unifiez d'abord les normes de plomb efficaces, puis discutez de la qualité du canal.
Lors de la mise en œuvre de cette question, vous pouvez d'abord utiliser un petit groupe de comptes cibles réels pour vérifier : utilisez une liste pour tester les comptes, les cibles, les audiences, les exclusions, la rédaction, les liens, les formulaires, les balises, le CRM et les répondeurs.Après l'exécution, ne jugez pas uniquement en fonction de vos sentiments, mais utilisez le taux d'erreur en ligne, le stockage des pistes de test et la vérification de la première réponse ; en même temps, enregistrez l'identité du client, la version, la date et les résultats des ventes ultérieures pour éviter de confondre les réponses accidentelles avec des méthodes reproductibles.
