Al tratar estas cuestiones, se debe conservar la página actual y la base de datos, seguido de un cambio importante, sin el cual los resultados no se atribuirán con precisión. El primer paso es utilizar los datos de evaluación y calificación del cliente para ser juzgados en el proceso completo de volver a colocar los datos en la relación física y datos estructurados del GEO. La evaluación debe provenir del verdadero cliente y conservar la autorización y fuente. La calificación, el número total y el tiempo de actualización deben ser claros; la empresa ' s auto-escritura o presentación de la proyección no debe ser disfrazada como una evaluación independiente. Esto significa que la página debe ser clara para el usuario, permitir que el agarrador obtenga la misma información y mantener la fuente, condición y el tiempo de actualización.

El papel de los datos estructurados es identificar las entidades y atributos de la página y ayudar a obtener la pantalla de búsqueda adecuada; no reemplaza el texto, ni tiene un esquema que garantice específicamente el acceso a las respuestas generadas. Diferentes ganglios deben establecer una verdadera relación mediante la estabilización de los IDs. Cuando los recursos son limitados, se debe dar prioridad a las partes que bloquean la captura, causan conflicto de hecho o engañosas adquisiciones. Las preguntas de optimización visual y extensión pueden tener lugar más adelante, y no pueden ocupar la misma prioridad que las preguntas de alto riesgo.
El documento contiene por lo menos el país destinatario, el tipo de página, la fuente de los datos y los criterios de terminación. Las acciones son, a su vez, para preservar la evaluación y autorización original, describir el método de recogida y el producto aplicable, y hacer que la marca se ajuste a la política de evaluación de Google. El equipo de contenido, tecnología y ventas utiliza el mismo nombre de campo.
La hoja también debe responder si la página es accesible, si los hechos son exactos y si el usuario sigue actuando.
Las acciones técnicas no rompen los límites de hecho y autoridad. La falsificación de una evaluación de cinco estrellas o el tratamiento de las opiniones de los empleados como evaluación cliente crearía un riesgo de confianza y política. La información no pública debe ser procesada mediante un resumen, disensibilización o acceso restringido, en lugar de ser divulgada para su inclusión.





