Pour la base de données YouTube, vous devez utiliser un thème et une méthode de distribution cohérents pour former un espace normal, puis tester les variables une par une.
Les données officielles fixent la limite de base pour la façon dont la nouvelle chaîne YouTube établit une base de données.
L'action d'écriture en tant qu'élément d'inspection à cocher sera plus stable : une série de vidéos similaires sera publiée en continu, enregistrement de l'exposition, clic, vue, retour et conversion, et en utilisant un nombre médian. Chaque élément rempli doit correspondre à un fichier, une image, un texte ou un enregistrement en coulisses.
Le biais commun est le petit échantillon du nouveau canal, et la performance occasionnelle d'une seule vidéo est facilement utilisée comme une règle régulière. Cela permet à l'équipe d'attribuer les résultats à la plateforme sans vérifier la cohérence des engagements de contenu, du public et des conditions de mise en œuvre.
Les effets sont évalués en quatre à huit semaines par groupe de contenu, plutôt qu'en mélangeant toutes les vidéos.
Si l'objet est lié à la page produit, à la page cas ou à la page d'aide, cette section peut se voir attribuer le rôle d'expliquer le problème et ensuite se connecter à l'étape suivante avec un texte d'ancrage descriptif, en évitant la concurrence entre plusieurs similaires Pages.
Pour que la base de données YouTube puisse être reproduite, le dossier du projet devrait inclure le marché cible, la version matérielle, le délai de sortie et quatre points de contrôle : BASELINE, SAMPLE, MEDIAN, LEARN.
Le même terme peut être utilisé sur différents marchés pour différents produits ou habitudes d'achat.
Lorsque les données sont insuffisantes, le canal propre espace normal est créé.
Ce qu'il faut éviter, c'est qu'une poursuite prématurée de la soi-disant moyenne industrielle priverait le canal de sa propre base de jugement.
