La difficulté avec ce travail n'est pas l'outil lui-même, mais si le contenu, la technologie et le calibre des entreprises sont les mêmes; l'utilisation de données anciennes à tout niveau serait en conflit avec les faits ouverts. Autour de Comment la réponse du concours se traduit-elle en une liste d'écarts de contenu ? La première étape est de transformer la couverture de réponse du concours en une liste d'écarts de contenu en la remettant à l'ensemble du processus de suivi de l'attribution et de l'expérimentation. la preuve qu'ils ont été cités, puis déterminer si l'entreprise n'a pas vraiment le contenu correspondant.
Le GEO ne distingue pas un seul indicateur de succès. L'acquisition et l'indexation sont au niveau technique, l'apparence de la marque et la précision de référence sont au niveau de la réponse, l'accès à la source et une requête valide sont au niveau de l'entreprise, et les trois niveaux devraient être enregistrés séparément et reconnectés. Si le même fait apparaît sur la page Web, PDF et données structurées, une source de données primaire doit être spécifiée.
Lors de sa mise en œuvre, le choix est fait entre le marché et la contrepartie du produit, ce qui confirme que les informations de base ne sont pas en conflit. et enfin créer une liste des lacunes de la valeur commerciale.
La réception et l'inspection ne peuvent pas seulement examiner une réponse AI. Une fois publiée, l'amélioration est vérifiée par une question fixe et une donnée de recherche.
Ce qu'il faut éviter, c'est que tous les sujets concurrents soient classés comme des lacunes, laissant le contenu non positionné. En outre, l'information des clients, les secrets d'affaires, la certification et les prix devraient être rendus publics après approbation par le responsable.
