La difficulté avec ce travail n'est pas l'outil lui-même, mais si le contenu, la technologie et le calibre d'entreprise sont les mêmes; l'utilisation de données anciennes à tout niveau permettra des faits ouverts à conflit. Comment la terminologie de l'industrie aide-t-elle l'IA à comprendre le contenu professionnel ? La première étape consiste à replacer le glossaire de l'industrie pour appuyer la compréhension du contenu professionnel par l'IA dans le processus complet de la preuve factuelle et de la gouvernance du contenu. Le glossaire contribue à harmoniser les synonymes, les abréviations, les anciens noms et les différents noms géographiques. Chaque terme devrait définir, appliquer l'industrie, les produits pertinents et les concepts qui ne doivent pas être confondus. Cela signifie que la page doit être claire pour l'utilisateur et permettre au rappeur d'obtenir les mêmes informations et de garder la source, les conditions et le temps pour la mise à jour.
Une recherche générique exige que des informations vérifiables soient obtenues à partir d'une page publique. Google souligne que le contenu utile, fiable et centré sur l'utilisateur reste la base, sans exiger que le site Web soit réécrit dans une langue spéciale pour l'IA, ou que l'utilisation d'un document ou d'une étiquette soit citée. Les deux premiers types de questions peuvent être vus lorsque la page est en ligne: si le système a le contenu correct et si l'utilisateur a la condition complète. Le premier repose sur les contrôles de capture et de structure, tandis que le second est confirmé par les chemins de lecture, les champs de table et la rétroaction des ventes.
Ceci se fait en recueillant la terminologie des ventes et des informations techniques, confirmant que les informations sous-jacentes ne sont pas contradictoires, en établissant un nom et des alias standard, et enfin en reliant les articles et les pages de produits au vocabulaire.
Vérifie si les mots de recherche, les recherches en station et les requêtes sont capables de cartographier vers la bonne page. L'enregistrement des questions de l'échantillon, l'heure des essais, la zone, la connexion, les liens vers les références et les visites de suivi permettront de distinguer les fluctuations occasionnelles des changements continus. Ce qu'il faut éviter, c'est que seuls les mots-clés sont listés sans définition et sans relation, et qu'aucun atout intellectuel utile ne peut être créé. En outre, lorsqu'il s'agit d'information du client, de secrets d'affaires, d'authentification et de prix, ils devraient être rendus publics après approbation par l'interlocuteur. Les conclusions finales devraient être clairement classées comme réserves, optimisation partielle, suspension ou expansion, et le prochain cycle devrait indiquer quelles hypothèses devraient être vérifiées.
