Al tratar estas cuestiones, se debe conservar la página actual y la base de datos, seguido de un cambio importante, sin el cual los resultados no se atribuirán con precisión. Alrededor de “¿cómo se pueden escribir las tablas de datos para ser fáciles de usar y para extraer AI? ”, el primero es escribir las tablas de datos para ser juzgadas en un proceso completo que es fácil de usar y permite que AI extraiga de nuevo a “pruebas de hecho y gobernanza de contenidos”. La máquina puede leer las tablas HTML, pero el encabezado, unidad y contexto debe ser claro. La consolidación compleja de células, tablas fotográficas o números de unidad omitidos aumenta el riesgo de mal lectura por parte de los usuarios y sistemas. Esto significa que la página requiere tanto conclusiones claras para los usuarios como información idéntica para los agarradores, y mantiene la fuente, condición y tiempo de actualizaciones.
Google subraya que el contenido útil, fiable y centrado en el usuario sigue siendo la base, sin exigir que el sitio web sea cambiado a un idioma especial para AI, o asegurando que ciertos documentos o etiquetas sean citados.
El documento contiene por lo menos el país destinatario, el tipo de página, la fuente de datos y los criterios de conclusión. La acción es una columna en la que sólo se expresa un campo, la unidad y calibración se explica en el encabezado y el uso y limitación se explica antes y después de la tabla, y el equipo de contenido, tecnología y ventas utiliza el mismo nombre de campo. Si el mismo hecho aparece en la página web, los datos PDF y estructurados, debe especificarse una fuente de datos primaria.
La hoja también debe responder si la página es accesible, si los hechos son exactos y si el usuario sigue actuando. Puede verificarse contra las siguientes pruebas: Compruebe si la legibilidad móvil, la sintaxis HTML y los números son compatibles con el cuerpo. Cualquier anomalía vuelve a la URL y versión correspondientes.
Las acciones técnicas no rompen los límites de hecho y permiso. Para fines visuales, los datos completos pueden ser hechos en imágenes, y pueden ser copiados y leídos. La información no pública debe ser procesada mediante un resumen, disensibilización o acceso restringido, en lugar de ser divulgada para su inclusión. Si hay un solo problema en la nueva página, no recrear una página simétrica cuando se actualiza o se fusiona.
