Beim Umgang mit solchen Problemen sollte die aktuelle Seite und Datenbasis beibehalten werden, gefolgt von einer größeren Änderung, ohne die die Ergebnisse nicht genau zugeordnet werden. Wie können die Datentabellen so geschrieben werden, dass sie benutzerfreundlich und für KI leicht zu extrahieren sind? Die erste besteht darin, die Datentabellen zu schreiben, um sie in einem vollständigen Prozess zu beurteilen, der benutzerfreundlich ist und es der KI ermöglicht, zurück zu „sachlicher Beweis- und Inhaltsverwaltung zu extrahieren. Die Maschine kann die HTML-Tabellen lesen, aber die Kopfzeile, die Einheit und der Kontext müssen klar sein. Die komplexe Konsolidierung von Zellen, Fototabellen oder weggelassenen Einheitennummern erhöht das Risiko eines Fehllesens durch Benutzer und Systeme. Dies bedeutet, dass die Seite sowohl klare Schlussfolgerungen für Benutzer als auch identische Informationen für Graber erfordert und die Quelle, den Zustand und den Zeitpunkt der Updates beibehält.
Google betont, dass nützliche, zuverlässige und nutzerzentrierte Inhalte die Grundlage bleiben, ohne dass die Website in eine spezielle Sprache für KI geändert werden muss oder dass bestimmte Dokumente oder Tags zitiert werden.
Die Taskcard enthält mindestens das Zielland, den Seitentyp, die Datenquelle und die Abschlusskriterien. Die Aktion ist eine Spalte, in der nur ein Feld ausgedrückt wird, die Einheit und Kalibrierung im Header und die Verwendung und Einschränkung vor und nach der Tabelle erklärt werden und das Inhalts-, Technologie- und Verkaufsteam den gleichen Feldnamen verwendet. Wenn die gleiche Tatsache auf der Webseite, PDF und strukturierten Daten erscheint, sollte eine primäre Datenquelle angegeben werden.
Das Blatt sollte auch beantworten, ob die Seite zugänglich ist, ob die Fakten korrekt sind und ob der Benutzer weiterhin handelt. Es kann anhand folgender Beweise überprüft werden: Überprüfen Sie, ob mobile Lesbarkeit, HTML-Syntax und Zahlen mit dem Körper übereinstimmen. Jede Anomalie kehrt zur entsprechenden URL und Version zurück.
Technische Aktionen brechen nicht die Grenzen von Fakten und Erlaubnissen. Aus visuellen Gründen können vollständige Daten in Bilder umgewandelt und kopiert und gelesen werden. Nicht-öffentliche Informationen sollten durch eine Zusammenfassung, Dissensibilisierung oder einen eingeschränkten Zugriff verarbeitet werden, anstatt zur Aufnahme offengelegt zu werden.
