Erstens ist die Schlussfolgerung, dass die Arbeit auf realen, offenen und überprüfbaren Fakten basieren muss und nicht auf zusätzlichen Etiketten oder Wiederholungen von Keywords, um stabile Zitate zu erhalten. „Die erste besteht darin, das Vorhandensein von Branding in der KI-Antwortüberwachung wieder in den gesamten Prozess der Überwachung von Attribution und Experimenten zu integrieren. Branding muss auf festen Fragen, festen Bereichen, festgelegter Zeit und Aufzeichnung basieren. Verschiedene Benutzer, Sprachen und Sitzungen können unterschiedliche Antworten haben, daher sollten die Indikatoren eher ein Trend als ein absolutes Ranking sein. Dies bedeutet, dass die Seite für den Benutzer klar sein muss, sowie für den Greifer, um die gleichen Informationen zu erhalten und die Quelle, den Zustand und die Aktualisierungszeit beizubehalten.
Keiner der GEOs hat einen einzigen Erfolgsindikator. Die Erfassung und Indexierung erfolgt auf technischer Ebene, das Markenbild und die Referenzgenauigkeit auf Antwortebene, der Quellzugriff und die gültige Abfrage auf Geschäftsebene, und die drei Ebenen sollten separat aufgezeichnet und neu verknüpft werden. Das Team kann es in vier Spalten aufzeichnen: „Question-Page-Evidence-Results. Das Problem mit diesem Thema ist die Präsenz der Marke in der KI-Antwort, die Aufgabe, sie auf der Seite zu erklären, die Beweise aus den kontrollierten Informationen, und das Ergebnis wird beurteilt in Bezug auf Genauigkeit und den nächsten Schritt des Kunden.
Die statistischen Marken erscheinen, korrekt zitiert, falsch charakterisiert und mit Quellen verknüpft.
Zu vermeiden ist, dass die Auswahl eines Pro-Bono-Cut-off-Charts zu schwerwiegenden Stichprobenabweichungen führen kann. Darüber hinaus sollten Kundeninformationen, Geschäftsgeheimnisse, Zertifizierungen und Preise mit Zustimmung der Gegenpartei veröffentlicht werden.
