Viele Geschäftsartikel beginnen mit Markennamen, Branchenhintergrund und langen Entwürfen, und die wirkliche Antwort erscheint in der hinteren Hälfte der Seite. Dies erhöht die Kosten für das Lesen für die Benutzer und erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass das Antwortsystem falsch ist. Die direkte Antwort ist nicht, den Artikel in einen einzigen Satz einzugrenzen, sondern mit einem oder zwei Absätzen über Schlussfolgerungen, Anwendungsbereich und Schlüsselbedingungen zu beginnen und dann Beweise und Methoden zu liefern.
Die zitierten Absätze müssen an der Stelle gültig bleiben, an der sie vom umgebenden Inhalt ausgehen. Die Hauptwörter, Objekte, Bedingungen und Schlussfolgerungen sollten klar sein, um Wörter wie "es, das, das oben" zu vermeiden, die nicht unabhängig voneinander verstanden werden können. H1 wirft die Kernfragen auf, beginnt mit einer kurzen Antwort, und H2 bricht Prinzipien, Schritte, Indikatoren und Grenzen auf. Eine solche Hierarchie ist benutzerscannbar und ermöglicht es der Maschine, die relevantesten Segmente des Inhalts zu finden.
Der zweite Satz begrenzt das Thema, auf das das Ergebnis angewendet werden soll, und der dritte Satz gibt die Variable an, die das Ergebnis beeinflusst. Die Tabelle wird verwendet, wenn es um Parameter geht, die Nummerierungsschritte werden verwendet, wenn es um Prozesse geht, und die Ausnahme wird separat gemacht.
Beurteilt, ob die Struktur effektiv ist, indem Sie die Seite rollen, den ersten Bildschirm stoppen, auf das Inhaltsverzeichnis und die Fragewörter klicken. Wenn sie von Hand getestet werden, werden die ersten Absätze separat kopiert, um zu bestätigen, dass der Leser das Objekt und den Zustand kennt, ohne den Titel zu betrachten. Wenn AI die Seite beantwortet, aber die Schlussfolgerung falsch interpretiert, prüfen Sie, ob dem Originaltext eine Qualifizierung, Datenquelle oder ein Zeitrahmen fehlt, anstatt einfach Keywords hinzuzufügen.
Zu den Fehlern gehören das Schreiben einer direkten Antwort als absolute Verpflichtung, das Weglassen einer kurzen Einschränkung, Inkonsistenzen zwischen dem Chapeau und den späteren Schlussfolgerungen sowie die Verwendung einer großen Anzahl von Projektsymbolen ohne Erklärung. Google erklärt öffentlich, dass es nicht verlangt, dass der Inhalt für KI auf einen sehr kleinen Bruchteil geschnitten wird, und dass die Struktur auf dem Verständnis der Benutzer basieren sollte, mit kurzen Absätzen und langen Erklärungen, die eine angemessene Zusammenarbeit erfordern.
Die „Kernthemen, Erstlinienschlussfolgerungen, Beweisebenen, Verweise auf die Genauigkeit sollten in die gleiche Release-Checkliste aufgenommen werden, in der angegeben ist, wer für den Inhalt verantwortlich ist, wer für die Technologie verantwortlich ist und das Datum der Überprüfung. Jede Änderung muss mit einer Überprüfung des sichtbaren Inhalts der Seite, des HTML-Quellcodes, strukturierter Daten, interner Links und Site-Maps einhergehen, damit die Rezeption nicht aktualisiert wird und die Ebenen für das maschinelle Lesen alte Werte bleiben. GEO ist kein einmaliges Installations-Plugin und garantiert nicht, dass eine Plattform zitiert wird; es ist eine Reihe von Inhalten und technischen Arbeiten, die die Zugänglichkeit, Validierung, Zuordnung und Zitierung von Informationen kontinuierlich verbessern.
