Avant la mise en œuvre effective, les résultats opérationnels et les résultats de la Plateforme doivent être séparés.
La description publique de la recherche et de la découverte par YouTube met en évidence le désir des systèmes de trouver pour le public ce qu'ils sont prêts à voir et satisfaits; Le couplage de recherche, le comportement de visionnement et la personnalisation doivent être compris ensemble et ne peuvent être réduits à un poids mystérieux.
Le biais commun est que le même terme peut conduire à l'apprentissage, à l'achat, à un mauvais calcul ou à la recherche d'une marque particulière. Cela permet à l'équipe d'attribuer les résultats à la plateforme sans vérifier la cohérence des engagements de contenu, du public et des conditions de mise en œuvre.
Ces recommandations sont mises en œuvre chaque semaine, les tendances étant observées en janvier et l ' impact des ventes sur l ' ensemble du cycle économique; Au cours de cette période, ils devraient être publiés en fonction de l'intention de rechercher des sources, de les conserver et de les commenter.
La version minimale disponible est faite avec les ressources disponibles: recherche manuellement la langue cible et la zone pour enregistrer l'angle, la longueur, le sujet et les problèmes non résolus de la vidéo de première ligne.
Pour que le moteur de recherche et le système AI puissent le comprendre correctement, la vidéo pourrait être organisée en une page Web autonome, qui corrigerait les entités et les nombres dans le texte et compléterait les sources officielles, l'information de l'auteur, la photoalt et liens internes liés.
En fin de compte, deux questions spécifiques sont répondues: si une recherche, après la publication, contre la source, la conservation et les commentaires sont conformes à l'intention prévue, et si un résultat personnalisé influencera l'observation et devrait être Le premier décide de continuer l'entrée ou si le second décide de la suspendre ou de la corriger.
Lorsque vous faites référence aux données, vous devez enregistrer le rapport original, les conditions du filtre et la date de la vue.
Une fois qu'il a été constaté que les résultats personnalisés affectent les observations, ils devraient être recoupés avec l'environnement à différents moments et la version originale, la plage d'impact et les actions de restauration devraient être enregistrés, plutôt que simplement supprimer le contenu sans base pour la double entrée.
