Muchos equipos encuentran “cómo crear la primera palabra clave de semilla de un problema de negocio” directamente buscando un plugin o un parámetro fijo, pero el punto de partida real es resolver el problema. El equipo a menudo deja fuera el idioma en el que el cliente describe problemas, aplicaciones y resultados. Primero, está claro si la URL individual, el tipo de plantilla, o toda la estación será afectada, y el tratamiento será completamente diferente.

La razón clave aquí es que las palabras de semilla deben provenir de productos, misiones clientes, objetos industriales, puntos de dolor y alternativas. Por lo tanto, debe hacerse una instantánea de la situación actual, con el estado de la página, enlaces internos, tiempo de captura y rendimiento de búsqueda natural grabado, seguido de cambios para evitar fluctuaciones históricas como una optimización.
Un enfoque más conservador es entrevistar las ventas y el servicio al cliente, organizar los inquisitos, ampliar los sinónimos, palabras y escenas profesionales, e indicar las páginas que se pueden tomar. Si el sitio es grande, se puede seleccionar el piloto de catálogos de alto valor; si es una pequeña estación, se da prioridad a la primera página, clasificación básica y contenido que puede generar la inquisición, sin tener que cubrir todas las páginas en forma.
El cambio se revisará con el mismo calibre: una nueva consulta de Search Console, una búsqueda del sitio y una consulta válida para verificar si la necesidad real está cubierta. El usuario podrá leer, navegar y completar el formulario con éxito, ya que la señal técnica es correcta, pero la página no está disponible y no genera beneficios sostenibles de SEO.
En particular, es necesario evitar que la reproducción directa del vocabulario de la competencia dé lugar a operaciones no relacionadas, y el volumen de búsqueda no equivale a un pedido.
Cuando realmente repite un disco, puede elegir una página exitosa y una página fallida en paralelo. Es más fácil registrar su entrada, diferencias de contenido, capturar el estado y los resultados de transformación alrededor de la palabra clave torrent que mirar el promedio de todo el sitio.
Si el equipo tiene recursos limitados, este método se utiliza primero en páginas que pueden generar consultas o tomar navegaciónes importantes. Las palabras y escenas de semillas pueden pasar constantemente, luego expandirse al directorio de bajo flujo, evitando un alcance demasiado amplio para la inspección y los resultados no procesados.
