Viele Fehler sind nicht, dass das Tool nicht verwendet wird, sondern dass das Ziel nicht definiert ist. Beim Umgang mit dem Thema sollte die Diagnose zunächst die Fakten und den Vergleichsbereich bestätigen und kann nicht direkt der algorithmischen Bestrafung zugeschrieben werden.
Es ist leicht, Fehler zu machen, da der Rückgang der Exposition von der Nachfrage nach Gegenständen, dem Wettbewerb, dem Publikumsabgleich, dem Release-Status oder der Datenverzögerung herrühren kann.
Von dem Content Manager und dem Publisher wird erwartet, dass sie an derselben Aufgabenkarte arbeiten: Überprüfen Sie die Sichtbarkeit, Einschränkungen, Traffic-Quellen, Zeitrahmen und ähnliche Videos und überprüfen Sie das Thema und die Verpackung.
Die Empfehlungen werden Woche für Woche umgesetzt, wobei Trends im Januar und Umsatzauswirkungen im gesamten Geschäftszyklus beobachtet werden; Das gleiche Video und der gleiche Zyklus werden in diesem Zeitraum verwendet, um die Belichtung zu vergleichen, zu klicken und zu sehen, anstatt die Gesamtmenge zu lesen.
Die öffentlichen Informationen der Plattform können die grundlegenden Bedingungen bestätigen, nicht das Geheimnis, um Ergebnisse zu erzielen. YouTube bietet verschiedene Berichte über Exposition, Traffic-Quellen, Zuschauer, Zuschauer und Einkommen.
Damit die Diagnose von YouTube wiederholt werden kann, sollte der Projektdatensatz den Zielmarkt, die Materialversion, die Veröffentlichungszeit und vier Inspektionspunkte enthalten: STATUS, RANGE, SOURCE, COMPARE.
Falsche Zeitzonen, Filterbedingungen oder kurze Zyklen schaffen Probleme, die es nicht gibt und deshalb die Beweis- und Autorisierungsprüfung wegen des Fortschritts nicht überspringen können.
Der Inhalt erfordert eine vollständige Serviceaufgabe: Wenn der Benutzer vergleichen, installieren, eingeben oder anfordern soll, sollte die Seite die für die Ausführung der Aufgabe erforderlichen Informationen enthalten, anstatt die Antwort absichtlich zu brechen.
Der gleiche Begriff kann in verschiedenen Märkten für verschiedene Produkte oder Kaufgewohnheiten verwendet werden.
Die GEO-Optimierung konzentriert sich auf das Zitieren. Die Schlussfolgerungen müssen außerhalb des Kontextes gültig bleiben, die Daten müssen zeitlich abgestimmt und kalibriert werden, die Erfahrung muss den Anwendungsbereich angeben, und unbewiesene Urteile sollten nicht auf Fakten übertragen werden.
